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Computer Science/SQL

SQL이란 무엇인가요? Sql의 특징, 장단점 내용 정리

by 기억보다 기록을 2023. 5. 8.
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Sql 이란 ?


SQL ( Structured Query Language )은 구문 언어로서 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)에서 데이터를 조작하고 검색하기 위한 표준화된 언어입니다. SQL은 대표적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL 등에서 사용됩니다. SQL은 데이터베이스의 구조와 데이터를 조작하고 관리하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. SQL의 종류에는 다양한 변형 언어와 구현체가 존재합니다. 주요한 SQL 언어로는 ANSI SQL, T-SQL, PL/SQL 등이 있으며, 구현체로는 Oracle Database, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, SQLite 등이 있습니다.
계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 사용되며, 이를 통해 데이터의 구조와 관계를 정의하고 쿼리를 실행하여 데이터를 관리할 수 있습니다. SQL은 데이터베이스를 사용하는 많은 소프트웨어에서 필수적인 기술입니다.

 

 


 

 

 

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Sql의 특징이 무엇인가요? 


1.  SQL은 선언적 언어로 (declarative language, 명령어를 이용해서 결과를 도출하는 것이 아니라 원하는 결과를 명시하고 그 결과를 얻는 방식의 언어) 사용자는 원하는 결과를 지정하고 어떻게 얻을지에 대한 절차를 명시할 필요가 없습니다. 대신, SQL 엔진은 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 연산을 수행하는 방법을 최적화합니다.
2. SQL은 데이터베이스에서 데이터를 조작하는 명령어를 제공합니다. 데이터의 삽입, 수정, 삭제, 검색 및 관리를 위한 다양한 기능을 제공합니다.
3. SQL은 데이터베이스의 구조를 정의하는 명령어를 제공합니다. 테이블, 뷰, 인덱스 등 데이터베이스 구조를 정의하고 수정하는 명령어가 포함됩니다.
4. SQL은 ANSI (American National Standards Institute) 와 ISO (International Organization for Standardization)에서 표준화된 언어로, 대부분의 RDBMS (Relational Database Management System )에서 사용할 수 있습니다. 이로 인해 SQL을 이용한 데이터베이스 관리는 표준화와 이식성을 보장받습니다. 또는 SQL은 다중 사용자 접근을 지원합니다. 다수의 사용자가 동시에 데이터베이스에 접근하여 데이터를 처리할 수 있습니다.
5. SQL은 데이터베이스에 대한 보안 기능을 제공합니다. 데이터베이스 접근 권한 관리, 암호화 등의 기능이 포함됩니다.
6. SQL은 데이터베이스 크기가 커지더라도 성능을 유지할 수 있는 확장성을 가지고 있습니다. 대규모 데이터베이스 환경에서도 빠르고 효율적인 데이터 관리가 가능합니다.

 

 


 

 

Sql의 장점


1. SQL은 직관적인 구문과 명령어를 사용하여 데이터베이스에서 원하는 정보를 검색하고 조작할 수 있습니다. SQL을 사용하면 복잡한 데이터 검색 및 조작도 상대적으로 쉽게 수행할 수 있습니다.
2. SQL은 데이터베이스에서 중복된 데이터를 방지하고 데이터 간의 관계를 설정하여 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다. SQL은 데이터 암호화, 접근 권한 관리, 로그인 인증 등의 기능을 제공하여 데이터 보안을 유지할 수 있습니다.
3. SQL을 사용하면 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 데이터베이스 내의 데이터를 빠르게 수정, 삭제, 추가할 수 있으며, 인덱스, 뷰 등의 기능을 통해 데이터 검색과 분석 작업을 빠르고 쉽게 할 수 있습니다.
4. SQL은 대부분의 데이터베이스 관리 시스템에서 사용되는 표준 언어이기 때문에 다양한 플랫폼에서 사용 가능합니다. SQL은 대규모 데이터를 처리하는 데에 적합합니다. SQL의 쿼리를 최적화하여 빠른 처리 속도를 보장할 수 있습니다.

 


 

Sql의 단점


1. 생각보다 복잡한 쿼리

작성 다중 조인, 서브쿼리, 윈도우 함수 등을 사용하는 복잡한 쿼리를 작성할 때, 쿼리를 최적화하는 것이 어려울 수 있습니다. 예를 들어, 다중 조인이 있는 쿼리에서는 쿼리 실행 계획을 최적화하는 것이 중요합니다.
2. 성능 이슈와 데이터 저장 용량

대규모 데이터 처리에서는 SQL의 처리 속도가 느려질 수 있습니다. 예를 들어, 일부 데이터베이스 시스템에서는 큰 테이블에 대한 쿼리를 실행하는 데 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 또는 SQL은 데이터를 저장할 때 많은 용량을 차지할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트 데이터를 저장하는 경우에는 데이터 저장 용량이 많이 필요할 수 있습니다.
3. 데이터 일관성 유지

SQL은 데이터 일관성을 유지하기 위해 제약 조건, 트랜잭션 등을 제공하지만, 데이터 입력 실수나 데이터베이스 구조의 오류로 인해 데이터 일관성이 유지되지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 잘못된 데이터 입력으로 중복된 데이터가 발생하는 경우가 있을 수 있습니다.
4. 복잡한 데이터 모델링

SQL은 데이터 모델링을 위한 다양한 개념을 제공하지만, 복잡한 데이터 모델링을 수행하기 위해서는 다양한 개념을 이해하고 복잡한 데이터 모델을 설계해야 합니다. 예를 들어, ER 다이어그램을 작성하고 테이블 간의 관계를 설계하는 것이 어려울 수 있습니다.

 


 

 

 

가장 인기 있는 RDBMS / SQL 데이터베이스


1. Db2

Db2는 IBM에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1969년에 처음 출시되었으며, 현재까지도 계속 발전하고 있습니다. Db2는 SQL 기반으로 작동하며, 데이터를 관리하고 검색하는 데 있어서 매우 효율적입니다. 이러한 특징들로 인해, Db2는 금융, 제조, 통신, 보험, 건강 관리 등 다양한 산업 분야에서 사용되고 있습니다.
2. MySQL

MySQL은 초기에 스웨덴의 회사인 MySQL AB에서 개발되었으며, 현재는 오라클(Oracle)이 소유하고 있습니다. MySQL은 다양한 운영 체제에서 사용할 수 있으며, 웹 애플리케이션 및 대규모 엔터프라이즈 솔루션에서 널리 사용됩니다. MySQL은 오픈 소스로 제공되어 무료로 사용할 수 있으며, 다양한 커뮤니티에서 지원하고 있습니다.
3. PostgreSQL

PostgreSQL은 초기에는 UC 버클리의 Ingres 프로젝트에서 파생된 Postgres 프로젝트로 시작되었으며, 현재는 PostgreSQL 글로벌 개발 그룹에서 개발과 유지보수가 이루어지고 있습니다.  PostgreSQL은 대규모 데이터베이스에 대한 확장성을 제공하며, 또한, 다양한 프로그래밍 언어들 ( C/C++, JAVA, Python, Ruby )과 연동이 가능합니다.  PostgreSQL은 트랜잭션 처리와 복구 기능이 강력하여, 안정적인 데이터베이스 운영을 보장합니다.

PostgreSQL은 객체 지향 기능을 지원하며, 사용자가 직접 데이터 형식을 정의할 수 있습니다. 이러한 기능들로 인해 PostgreSQL은 대규모 웹 애플리케이션 및 데이터 웨어하우스 등의 대용량 데이터 처리에 적합합니다.

4. Oracle Database

Oracle Database는 대규모 비즈니스 환경에서 가장 많이 사용되는 데이터베이스 중 하나입니다. Oracle Database는 대규모 데이터베이스 환경에 적합합니다. 클러스터링, 데이터베이스 파티셔닝, 가상화, 그리고 클라우드 환경에서도 동작 가능합니다.  Oracle Database는 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 지속성) 트랜잭션 처리와 복구 기능이 강력하여, 안정적인 데이터베이스 운영을 보장합니다. 또는 높은 처리 속도와 성능을 제공합니다.
5. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server는 Microsoft에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Microsoft SQL Server는 다양한 운영 체제와 플랫폼에서 작동할 수 있습니다. 또한, .NET Framework와 연동하여 데이터베이스와의 상호작용이 용이합니다. Microsoft SQL Server는 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 지속성) 트랜잭션 처리와 복구 기능이 강력하여, 안정적인 데이터베이스 운영을 보장합니다. Microsoft의 다른 제품과 통합이 용이합니다. 예를 들어, Microsoft Office, SharePoint, Windows Server 등과의 통합이 가능합니다.
6. Azure SQL Database  

Azure SQL Database는 Microsoft Azure에서 제공하는 클라우드 기반의 관계형 데이터베이스 서비스입니다. Azure SQL Database는 SQL Server 엔진 기반으로 구축되어 있으며, 사용자는 서버의 관리 없이 데이터베이스를 생성하고 관리할 수 있습니다. 클라우드 기반의 서비스로, 데이터베이스를 생성하고 관리하는 데 필요한 인프라를 관리할 필요가 없고 쉽게 데이터베이스 백업, 복원, 모니터링, 성능 최적화 등을 자동으로 처리할 수 있습니다.

Azure SQL Database는 T-SQL ( Transact-SQL )을 지원하며, Microsoft SQL Server와 호환됩니다. 또한, 다양한 클라이언트 라이브러리 및 프로그래밍 언어와의 통합이 가능합니다. Azure SQL Database는 비즈니스 애플리케이션, 게임, IoT 등의 다양한 애플리케이션에서 사용됩니다.

 

 


 

 

 

 

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